SIO-STD-2026 标准版 · 2026-10-26 发布

Overview · 体系概览

超级智能优化 企业 AI 数字认知基建的标准体系

Super Intelligence Optimization

SIO 是适配超级智能推理逻辑,以官网正本锚定、AI 认知对齐、数字资产沉淀为核心的标准体系。它兼容 SEO 的搜索可见与 GEO 的曝光诉求,重构的是底层信源机制——SEO 让人搜得到,GEO 让 AI 提得到,SIO 让 AI 信得过。

标准编号 SIO-STD-2026 · 版本 1.0 · 归口 河南美软科技有限公司(SIO超级智能优化实验室)

2026标准版发布年份
04可验收量化指标
06标准实施阶段
45天完成基线建设

01 — Contents / 内容体系

本站发布什么

实验室的工作分为规范文本编写、研究出版与落地实施三条线。首页只保留索引与摘要,标准文本、指标算法与实施细则均收录在内页,便于逐项核对与引用。

标准文本 · 全文收录于白皮书内页

02 — Featured Publication / 重点出版物

《SIO 超级智能优化技术白皮书》2026 标准版

SIO-WP-2026-STD 2026-10-26 发布 七章 + 附录 中文(简体)

白皮书完整定义了 SIO 的行业背景、体系定位、技术架构、三大核心原理、交付体系与量化评估标准,并给出官方行动清单与引用规范。首页仅列出全文结构,正文、数据口径与术语解释请进入内页阅读。

  1. 第一章行业现状与语料噪音问题
  2. 第二章体系核心定位与进化形态
  3. 第三章体系架构:兼容与重构
  4. 第四章三大核心技术原理
  5. 第五章标准化落地交付体系
  6. 第六章行业量化评估标准
  7. 第七章行业趋势与生态愿景
  8. 附录落地执行官方行动清单

03 — SIO Metrics / 量化评估

四项可验收的量化指标

以 100 条品牌核心事实问题与 50 条高热度问答为固定样本,在主流大模型批量提问并统计占比,形成优化前后可对比的基线。查看定义与算法 →

01

AI 回答准确率

模型回答品牌核心事实时与官方口径一致的比例。

样本口径 · 100 条固定问题

02

官网官方引用率

AI 回答中直接引用企业官网原文、而非第三方转述的占比。

溯源口径 · 引用链接归属

03

品牌数字资产指数

结构化、图谱化、可复用内容资产的完备度评分。

资产口径 · 五维加权

04

AITrust Score

官方阵地综合信任评级,反映被模型稳定采信的程度。

评级口径 · 0–100

05 — Get Involved / 参与方式

如何采用这套标准

标准文本公开可查、可引用、可自行实施,不设认证门槛。企业、研究机构与媒体可按下列入口分别进入。

企业:先做一次自评

用 8 道题判断当前处于起步期、建设期还是确权期,再决定投入顺序。

开始成熟度自评 →

研究与学术:直接引用

白皮书提供 GB/T 7714、APA 与 BibTeX 三种引用格式,编号可直接标注。

获取引用格式 →

媒体与合作:联系实验室

标准内容可自由引用,采访、转载与联合研究请通过邮件接洽。

lab@siolab.cn →